健康大数据研究所简介：

健康大数据不仅是临床诊断治疗数据，还包括流行病数据、临床试验数据等一系列基础研究的学术数据，是医学与交叉学科的交融和结合的产物。利用多源性的健康大数据，可以解决传统医学难以回答的问题。

健康大数据研究院的建立将充分利用ok138太阳集团中国官方网站公共卫生研究中心（宜昌市疾病预防控制中心）已有的数据、医学技术资源和ok138cn太阳集团529在大数据应用方面的人才优势，锁定国际大数据前沿领域，搭建综合立体的大数据研究应用平台，包括健康医疗大数据资源整合平台、健康医疗大数据应用平台等。

该研究院将根据研究工作需要，积极整合现有资源，按照“定位明确、整体规划、稳步推进、不断创新”的建设思路，以实验空间、技术体系、团队建设、人才队伍、对外合作、机制体制和文化建设等为工作重点，并确定开展如下研究方向：

1、健康大数据标准制定

健康大数据研究院的健康大数据平台标准体系将在相关国际标准、国家标准、省市的区域卫生信息化建设中已发布的数据元、数据元值域代码、医疗卫生术语、共享文档规范等标准基础上，结合业务特性建立业务的关联性，建立业务逻辑模型，并落实到健康大数据采集的相关数据接口中。从而建立宜昌市健康大数据标准体系，包括宜昌市健康大数据服务数据规范、宜昌市健康大数据服务接入管理规范、宜昌市健康大数据服务开放管理规范和宜昌市健康大数据服务安全隐私规范等。

研究方向负责人：徐勇（中心主任）

主要成员：李晓雯、裴松、潘会明、马蓓蓓、张培、刘晓俊

2、健康大数据治理策略研究

数据质量依赖于数据的应用，如何用大数据思维、新理念、新技术、新方法对采集到的数据进行梳理、整体分类。健康数据的整合、存储、挖掘和探索的基础是数据治理。数据质量问题已经成为限制医疗卫生信息系统效能发挥的瓶颈和短板。数据质量涉及许多因素，包括准确性、完整性、一致性、时效性、可信性和可解释性。如何保障数据质量、实施数据治理是本方向的研究重点。

研究方向负责人：蒋廷耀（副经理）

主要成员： 徐承中、刘继恒、余肖生、郑悦林、余梅

3、健康大数据技术架构及健康大数据挖掘分析关键技术开发

健康大数据技术架构解决方案提供基于大数据的医疗健康智能服务。通过聚合数据、重构数据、挖掘数据价值，实现医疗健康领域的智能化服务。健康大数据挖掘分析的技术包括：计算、互联和存储；数据处理和管理；数据分析；可视化；应用和服务。如何使用适合的挖掘技术实现健康大数据的有效利用是本研究方向的重点。

研究方向负责人：余肖生

主要成员： 郑悦林、余梅、王东娟、王宗桢、冯明、王缓缓