臧兆祥老师简介

 

个人基本情况

臧兆祥，男，1985.12，博士，副教授，硕士生导师。《Information Sciences》、《Knowledge-Based Systems》等期刊审稿人。

2004.9-2008.6：华中科技大学，物理学院，应用物理学专业，获理学学士学位。2008.9-2013.7： 华中科技大学，图像识别与人工智能研究所（现为 人工智能与自动化学院），控制科学与工程专业，获工学博士学位；

20013.7-至今： ok138太阳集团中国官方网站 ok138cn太阳集团529 任教；

20018.9-2019.9： 德国图宾根大学（University of Tübingen），计算机科学系，认知建模实验室，访问学者。

主要研究方向

机器学习，决策智能（Decision Intelligence），计算机游戏智能（Computer Game AI），深度学习（Deep Learning）

主讲课程

三维图形编程，数字图像处理，游戏智能，大学计算机，C语言程序设计等。

近年主要教研科研成果

主持或参与的主要教研科研项目：

[1] 国家自然科学基金，面向大规模多步学习问题的学习分类元系统技术研究，61502274，主持；

[2] 湖北省自然科学基金，基于迁移学习理论的多源遥感目标检测技术研究，2014CFC1144，参与；

[3] 湖北省自然科学基金，学习分类元系统在大规模未知环境下的路径规划技术研究，2015CFB336，主持；

[4] 水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室（ok138太阳集团中国官方网站）开放基金，面向滑坡监测数据关联规则挖掘的学习分类元系统技术研究，2015KLA08，主持；

[5] ok138太阳集团中国官方网站2021年教学研究项目，编程项目驱动的游戏智能和图形渲染课程群的教学方法研究，J2021020，主持。

[6] ok138太阳集团中国官方网站2014高等教育研究项目，运用思维导图促进计算机课程教学效果的教学方法研究，1409，主持。

发表论文：

[1] Zang Zhaoxiang，Li Dehua，Wang Junying，Xia Dan，Learning classifier system with average reward reinforcement learning，Knowledge-Based Systems，2013，40：58-71 （SCI，EI）

[2] Zang Zhaoxiang，Li Dehua，Wang Junying，Knowledge extraction and rule set compaction in XCS for non-Markov multi-step problems，Evolutionary Intelligence，2013，6（1）：41-53 （EI）

[3] 臧兆祥，李德华，王俊英，LCS在多步学习问题中的规则集压缩算法，华中科技大学学报(自然科学版)，2014，42（2）：101-105 （EI）

[4] Zang Zhaoxiang，Li Dehua，Wang Junying，Learning classifier systems with memory condition to solve non-Markov problems，Soft Computing，2015，19(6)：1679-1699 （SCI，EI）

[5] 臧兆祥，李昭，王俊英，但志平. 基于平均奖赏强化学习算法的零阶分类元系统. 计算机工程与应用，2016，52(21)：14-20

[6] Zang Zhaoxiang, Li Zhao, Dan Zhiping, Wang Junying. Improving selection strategies in zeroth-level classifier systems based on average reward reinforcement learning. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2018: 1-11 （EI，SCI）

[7] Shen Hui, Li Dehua, Wu Hong, Zang Zhaoxiang*. Training auto-encoders effectively via eliminating task-irrelevant input variables. International Journal of Computational Science and Engineering, 2019, 18(4): 332-339  （EI）

[8] 郭鸿村，臧兆祥*，张震等. GRU改进算法对实时策略游戏中指令类型的预测. 电脑编程技巧与维护，2021(08)：3-6

[9] Hongcun Guo, Zhaoxiang Zang*, Zhen Zhang, Pei Tian. Combat Unit Selection Based on Hybrid Neural Network in Real-time Strategy Games. The 28th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP), 2021  （EI）

邮箱：zhaoxiang.zang AT ctgu.edu.cn

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