唐庭龙博士简介

ok138cn太阳集团529硕士生导师简介

姓名：唐庭龙

性别：男

出生年月：1979.5

职称：讲师

主要研究学科：信息与通信工程

主要研究方向：机器学习、深度学习、计算机视觉等

个人简况：

博士，中共党员，2002年7月参加工作，在ok138cn太阳集团529从事信息与通信工程相关的教学与科研工作；2014/09-2018/06，浙江工业大学，攻读博士学位；2017/02-2017/10, 美国威斯康辛大学密尔沃基分校，访问学者。

主持及参与主要科研项目：

1.主持，天津市重点实验室开放课题，不平衡高维小样本数据异常检测方法研究，2019.1-2020.12，在研

2.主持，教育部产学合作协同育人项目，新工科背景下电子信息大类实践教学体系改革，2019.10-2020.9，在研

3.参与，国家自然科学基金项目、国家自然科学基金杰出青年基金项目（U1509207,61325019）

4.横向项目：参与，筛分机械智能控制系统设计与测试，HZ2019187；参与，ok138太阳集团中国官方网站员工收费系统，SDHZ2011054等。

以第一或通讯作者发表论文：

在科研上一直从事机器学习、深度学习、计算机视觉的相关研究。重点在小样本学习、在线学习等研究领域对学习初始模型的快速建立、学习过程中全局-局部正则化方法以及相关学习模型应用与工业产品检测开展了研究，相关成果发表在SCI、EI期刊上：

(1) Tang T.L.（唐庭龙）, Chen S Y*, Zhao M, Huang W, Luo J. Very large-scale data classification based on K-means clustering and multi-kernel SVM. Soft Computing, 2019.6, 23 (11): 3793-3801. (SCI Q2)

(2) Tang T.L. （唐庭龙）, Chen S Y*, Luo J. New support vector selection strategy and local-global regularization method for improving online SVM learning. Electronics Letters, 2018, 54(12): 735-736. (SCI Q3)

(3) Tang T.L. （唐庭龙）, Chen S Y*, Wu Y R. Support vector machine incremental learning triggered by wrongly predicted samples[J]. Optoelectronics Letters, 2018, 14(3):232-235.

(4) Li Y, Tang T L, Huang W. A robust auto-focus measure based on inner energy. Optoelectronics Letters 13, no. 4 (2017): 309-313. (EI Journal)

(5) 刘玉环, 唐庭龙*, 陈胜勇. 基于词袋特征算法的药品分层缺陷检测[J]. 计算机工程, 2018, v.44；No.488(06):255-258+264. (CSCD)

(6) Guan, Xiaochun; Huang, Jianlin; Tang, Tinglong. Robot vision application on embedded vision implementation with digital signal processor. INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED ROBOTIC SYSTEM. 2020.1, 17(1). (SCI Q4)

联系方式：

手机号：13986750194

邮箱：tangtinglong@ctgu.edu.cn