杨朋朋导师简介
个人基本情况
杨朋朋，男，1994.12, 博士，讲师，硕士生导师。2021年6月毕业于北京交通大学计算机与信息技术学院，获工学博士学位（硕博连读）。所在团队为数字媒体处理研究中心，隶属教育部创新团队，团队负责人是赵耀教授（长江学者特聘教授、国家杰青）、倪蓉蓉教授（北京市科技新星）。2018年12月-2019年12月，在意大利佛罗伦萨大学进行博士联合培养学习（国家留学基金委CSC资助），所在团队为多媒体取证中心，团队负责人是Alessandro Piva教授（IEEE Fellow）。现担任国际期刊ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications、Knowledge-Based Systems、Multimedia Tools and Applications等审稿人。
主要研究方向
多媒体内容安全、数字图像及视频取证、数字水印、隐写分析、深度学习
主要课程
《随机信号分析》、《通信经济学》、《5G网络安全》
近年主要教研科研成果
主持或参与的主要教研科研项目：
[1] 伪造图像与伪造数据的特征指标分析技术与检测系统研究， 国家重点研发计划子课题， 编号：2018YFC0807306, 参加
[2] 网络空间XXXX研究， 国家重点研发计划子课题， 编号：2016YFB0801100, 参加
[3] 基于深度学习的数字图像溯源分析与取证， 国家自然科学基金重点项目， 编号：U1936212， 参加
[4] 视觉媒体篡改的取证和关联分析关键技术， 国家自然科学基金面上项目， 编号：61672090， 参加
[5] 基于深度学习的设备取证技术研究， 北京交通大学创新研究基金项目， 编号：2017YJS054，主持
发表论文：
已发表期刊论文
[1] Yang, Pengpeng, Baracchi, Daniele, Iuliani, Massimo, Shullani, Dasara, Ni, Rongrong, Zhao, Yao and Piva, Alessandro. Efficient video integrity analysis through container characterization[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 2020. -- SCI An2
[2] Yang, Pengpeng, Baracchi, Daniele, Ni, Rongrong, Zhao, Yao and Piva, Alessandro. A Survey of Deep Learning-Based Source Image Forensics[J]. Journal of Imaging, 6.3, p.9, 2020. --E-SCI
[3] Yang, Pengpeng, Ni, Rongrong, Zhao, Yao and Zhao, Wei. Source camera identification based on content-adaptive fusion residual networks[J]. Pattern Recognition Letters, 119, pp.195-204, 2019. -- SCI An3
[4] Shaya, Omar Al, Yang, Pengpeng, Ni, Rongrong, Zhao, Yao and Piva, Alessandro. A new dataset for source identification of high dynamic range images[J]. Sensors, 18.11, p.3801, 2018. -- SCI An3
[5] Zhao, Wei, Yang, Pengpeng, Ni, Rongrong, and Zhao, Yao. Security Consideration for Deep Learning-Based Image Forensics[J]. IEICE Transactions on Information and Systems, 101.12, pp.3263-3266, 2018. -- SCI An4
[6]Zou, Hao, Yang, Pengpeng, Ni, Rongrong, and Zhao, Yao. Anti-Forensics of Image Contrast Enhancement Based on Generative Adversarial Network[J]. Security and Communication Networks, 2021--SCI An4
[7]Yan, Ziqing, Yang, Pengpeng, Rongrong, and Zhao, Yao. CNN-based Forensic Method on Contrast Enhancement with JPEG Post-processing[J]. Computers, Materials & Continua--SCI An2
已发表会议论文
[1] Yang, Pengpeng, Rongrong Ni, and Yao Zhao. Recapture image forensics based on Laplacian convolutional neural networks. In International Workshop on Digital Watermarking, pp. 119-128. 2016.
[2] Yang, Pengpeng, Ruihan Li, Rongrong Ni, and Yao Zhao. Recapturedimage forensics based on quality aware and histogram feature. In International Workshop on Digital Watermarking, pp. 31-41. 2017.
[3] Yang, Pengpeng, Rongrong Ni, and Yao Zhao. Double JPEG compression detection by exploring the correlations in DCT domain. In Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC), pp. 728-732. 2018.
[4] Zhao, Wei, Yang, Pengpeng, Rongrong Ni, Yao Zhao, and Wenjie Li. Cycle GAN-based attack on recaptured images to fool both human and machine. In International Workshop on Digital Watermarking, pp.83-92. 2018.
[5] Yang, Lisha, Yang, Pengpeng, Rongrong Ni, and Yao Zhao. Xception_x0002_Based General Forensic Method on Small-Size Images. Advances in Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing, pp:361-369. 2020
[6] Yan, Ziqing, Yang, Pengpeng, Rongrong Ni, Yao Zhao. A Preliminary Exploration of Forensics and Classical Convolutional Neural Networks for Contrast Enhancement Forensics. International Conference on Artificial Intelligence and Security, 2021
专利
[1] 倪蓉蓉，杨朋朋，李欣，赵耀； 基于残差学习卷积融合网络的数字图像设备取证系统， 发明专利（ZL 2019 1 0472188.2）, 已授权
邮箱：ppyang@ctgu.edu.cn;
ppyangforensics@gmail.com;
办公地点：信息科学楼（B3）514室
