汪方毅博士简介

姓名：汪方毅

性别：男

出生年月：1986.10

职称：讲师

主要研究学科：信息与通信工程

主要研究方向：图像处理、机器学习与模式识别及其在脑信号分析中的应用

个人简况：

2017年6月毕业于华南理工大学自动化科学与工程学院,模式识别与智能系统专业,工学博士. 2017年7月至今在ok138cn太阳集团529从事教学科研工作。主要研究方向：图像处理、脑信号分析等。在Human Brain Mapping、Cerebral Cortex、Neurocomputing等期刊上发表学术论文。

主持、参与的主要科研项目：

1. 基于脑网络的个体熟悉度识别脑机制研究,湖北省教育厅科研计划项目,负责人;

2. 面向大坝变形监测的视频微小运动放大与四维视觉增强, 国家自然科学基金，参与;

3. 脑机协同混合智能关键技术、平台装置及应用,国家重点研发计划,参与.

近年部分发表论文：

1. Yuanqing Li, Fangyi Wang, Yongbin Chen, Andrzej Cichocki and Terrence Sejnowski, The Effects of Audiovisual Inputs on Solving the Cocktail Party Problem in the Human Brain: An fMRI Study. Cerebral Cortex, 2018. 28(10): p. 3623-3637. ( JCR 一区, IF= 6.308 )

2. Fangyi Wang, Yuanqing Li and Zhenghui Gu, An MVPA method based on sparse representation for pattern localization in fMRI data analysis. Neurocomputing, 2017, 269: 206-211.（JCR 二区, IF= 3.241）

3. Yuanqing Li, Fangyi Wang, Biao Huang, Wanqun Yang, Tianyou Yu and Durk Talsma, The modulatory effect of semantic familiarity on the audiovisual integration of face-name pairs. Human Brain Mapping, 2016, 37(12):4333-4348.（JCR 二区, IF= 4.927）

4. Tianyou Yu, Jun Xiao, Fangyi Wang, Rui Zhang, Zhenghui Gu, Andrzej Cichocki and Yuanqing Li, Enhanced motor imagery training using a hybrid BCI with feedback. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2015, 62(7):1706-1717.（JCR 二区, IF= 4.288）

联系方式：

电话:15090931892

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