花俏枝导师简介

姓名：花俏枝

性别：男

出生年月：1989.05

职称：讲师

主要研究学科：计算机技术

主要研究方向：5G、C-V2X、云计算

个人简况：

讲师，2015年3月硕士毕业于日本早稻田大学情报通信研究科信息通信专业，2019年7月博士毕业于日本早稻田大学基干理工研究科信息通信专业。2019年起在湖北文理学院计算机工程学院任职，主要从事5G、C-V2X、云计算能等研究工作。

学习经历：

2007-2011：武汉科技大学，电子信息工程，学士

2013-2015：日本早稻田大学，信息通信，硕士

2015-2019：日本早稻田大学，信息通信，博士

主持或参加科研项目（课题）情况（按时间倒序排序）:

格式: 资助机构, 项目类别, 批准号, 名称, 研究起止年月, 获资助金额, 项目状态(已结题或在研等), 主持或参加

例如: 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 21773999, ×××××××××, 2018-01至2021-12,30万元, 在研, 主持

中国科协，地市级学会组织建设研究，2020-06至2020-12，15万元，结题，参与

湖北省科协，对口服务襄阳市“科创中国”创新枢纽试点城市建设，2020-10至2021-08，10万元，在研，主持

代表性研究成果和学术奖励情况

（请注意：①投稿阶段的论文不要列出；②对期刊论文：应按照论文发表时作者顺序列出全部作者姓名、论文题目、期刊名称、发表年代、卷（期）及起止页码（摘要论文请加以说明）；③对会议论文：应按照论文发表时作者顺序列出全部作者姓名、论文题目、会议名称（或会议论文集名称及起止页码）、会议地址、会议时间；④应在论文作者姓名后注明第一/通讯作者情况：所有共同第一作者均加注上标“#”字样，通讯作者及共同通讯作者均加注上标“*”字样，唯一第一作者且非通讯作者无需加注；⑤所有代表性研究成果和学术奖励中本人姓名加粗显示。）

按照以下顺序列出：

一、代表性论著（包括论文与专著，合计5项以内）

[1] Hua, Qiaozhi; Yu, Keping; Wen, Zheng; Sato, Takuro. 2019. "A Novel Base-Station Selection Strategy for Cellular Vehicle-to-Everything (C-V2X) Communications" Appl. Sci. 9, no. 3: 556.；

[2] Keping Yu; Suyong Eum; Toshihiko Kurita; Qiaozhi Hua; Takuro Sato; Hidenori Nakazato; Tohru Asami; Ved P. Kafle., "Information-Centric Networking: Research and Standardization Status," in IEEE Access, vol. 7, pp. 126164-126176, 2019, doi: 10.1109/ACCESS.2019.2938586.（通信作者）；

[3] Hong-An Li; Min Zhang; Keping Yu; Jing Zhang; Qiaozhi Hua; Bo Wu; Zhenhua Yu, "Combined Forecasting Model of Cloud Computing Resource Load for Energy-Efficient IoT System," in IEEE Access, vol. 7, pp. 149542-149553, 2019, doi: 10.1109/ACCESS.2019.2945046.（通信作者）；

[4] Jing Zhang; Ling-Rui Gong; Keping Yu; Xin Qi; Zheng Wen; Qiaozhi Hua; San Hlaing Myint, "3D Reconstruction for Super-Resolution CT Images in the Internet of Health Things Using Deep Learning," in IEEE Access, vol. 8, pp. 121513-121525, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.3007024.（通信作者）；

[5] Hong-An Li; Jiangwen Fan; Keping Yu; Xin Qi; Zheng Wen; Qiaozhi Hua; Min Zhang; Qiaoxue Zheng, "Medical Image Coloring Based on Gabor Filtering for Internet of Medical Things," in IEEE Access, vol. 8, pp. 104016-104025, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.2999454.（通信作者）；

二、论著之外的代表性研究成果和学术奖励（包括专利、会议特邀报告等其他成果和学术奖励，请勿在此处再列论文和专著；合计10项以内）

代表性研究成果和学术奖励的格式如下（仅供规范格式示例使用，不代表排序要求，此部分标题及示例均可删除）：

期刊论文

（1）I. Ullah, N. U. Amin, A. Almogren, M. A. Khan, M. I. Uddin and Q. Hua, "A Lightweight and Secured Certificate-Based Proxy Signcryption (CB-PS) Scheme for E-Prescription Systems," in IEEE Access, vol. 8, pp. 199197-199212, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.3033758.（通信作者）；

（2） Xu Gao, Wenru Zeng, Yu Shen, Zhiwei Guo, Jinhui Yang, Xuhong Cheng, Qiaozhi Hua, Keping Yu, "Integrated Deep Neural Networks-Based Complex System for Urban Water Management", Complexity, vol. 2020, Article ID 8848324, 12 pages, 2020.（通信作者）；

（3） J. Indumathi; Achyut Shankar; Muhammad Rukunuddin Ghalib; J. Gitanjali; Qiaozhi Hua; Zheng Wen; Xin Qi, "Block Chain Based Internet of Medical Things for Uninterrupted, Ubiquitous, User-Friendly, Unflappable, Unblemished, Unlimited Health Care Services (BC IoMT U6 HCS)," in IEEE Access, vol. 8, pp. 216856-216872, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.3040240.（通信作者）；

（4） Jing Zhang; Dan Li; Qiaozhi Hua; Xin Qi; Zheng Wen; San Hlaing Myint, "3D Remote Healthcare for Noisy CT Images in the Internet of Things Using Edge Computing," in IEEE Access, vol. 9, pp. 15170-15180, 2021, doi: 10.1109/ACCESS.2021.3052469.（通信作者）.

（5）Javed Iqbal Bangash；Abdul Waheed Khan； Asfandyar Khan； Atif Khan；M. Irfan Uddin；Qiaozhi Hua，“Multiconstraint-Aware Routing Mechanism for Wireless Body Sensor Networks” 2040-2295,10.1155/2021/5560809,Journal of Healthcare Engineering, Hindawi。（通信作者）

会议论文

(1) Qiaozhi Hua; Yuwei Su; Takuro Sato; Keping Yu, "Utilization efficient game-theoretical handover scheme for macro-femtocell networks," 2017 20th International Symposium on Wireless Personal Multimedia Communications (WPMC), Bali, 2017, pp. 57-62, doi: 10.1109/WPMC.2017.8301877；

(2)Keping Yu; Qiaozhi Hua; Quang N. Nguyen; Rungrot Sukjaimuk; Cutifa Safitri; Takuro Sato, "Standardization activities for future networks in ITU-T: A case study from Y.3071 : Data aware networking (Information Centric Networking) — Requirements and Capabilities," 2017 3rd IEEE International Conference on Computer and Communications (ICCC), Chengdu, 2017, pp. 418-423, doi: 10.1109/CompComm.2017.8322582.