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臧兆祥
2021-04-22 08:13:42     (点击: )

臧兆祥博士简介

臧兆祥博士简介

ok138cn太阳集团529硕士生导师简介

姓名:臧兆祥

性别:男

出生年月:1985.12

职称:副教授

主要研究学科:计算机科学与技术,数字媒体技术

主要研究方向:机器学习,进化计算,计算机游戏智能,深度学习

个人简况:

博士,硕士生导师。2013年7月毕业于华中科技大学图像识别与人工智能研究所(现为自动化学院),控制科学与工程专业,获工学博士学位。2013年7月至今,在ok138cn太阳集团529从事教学科研工作。

主要研究方向:机器学习,进化计算(Evolutionary Computation),学习分类元系统(Learning classifier systems),计算机游戏智能(Computer Game AI)。

在《Knowledge-Based Systems》、《Soft Computing》、《Evolutionary Intelligence》等学术刊物上发表多篇论文,其中SCI检索3篇,EI检索6篇。《Information Sciences》、《Knowledge-Based Systems》等期刊审稿人。先后参与中国人民解放军湖北军事经济学院、国防大学、总参谋部、石家庄陆军指挥学院等下达的多个国防项目的研制工作;主持或参与多项国家自然科学基金、湖北省自然科学基金;曾获得国防大学给予的国防项目研发优秀荣誉证书。

教育经历:

2008.9-2013.7: 华中科技大学,图像识别与人工智能研究所(自动化学院),控制科学与工程专业,获工学博士学位;

2004.9-2008.6:华中科技大学,物理学院,应用物理学专业,获理学学士学位

近年主持或参与的主要科研项目:

[1]国家自然科学基金,面向大规模多步学习问题的学习分类元系统技术研究,61502274,2016/01-2018/12,主持;

[2]湖北省自然科学基金,基于迁移学习理论的多源遥感目标检测技术研究,2014CFC1144,参与;

[3]湖北省自然科学基金,学习分类元系统在大规模未知环境下的路径规划技术研究,2015CFB336,主持;

[4]水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室(ok138太阳集团中国官方网站)开放基金,面向滑坡监测数据关联规则挖掘的学习分类元系统技术研究,2015KLA08,主持;

近年发表的主要学术论文:

[1] Zang Zhaoxiang,Li Dehua,Wang Junying,Xia Dan,Learning classifier system with average reward reinforcement learning,Knowledge-Based Systems,2013,40(0):58-71(SCI索引号:000315325800007,EI索引号:20130515970587)

[2] Zang Zhaoxiang,Li Dehua,Wang Junying,Learning classifier systems with memory condition to solve non-Markov problems,Soft Computing,2015,19(6):1679-1699(SCI索引号:000354500300018,EI索引号:20143600058670)

[3] Zang Zhaoxiang,Li Dehua,Wang Junying,Knowledge extraction and rule set compaction in XCS for non-Markov multi-step problems,Evolutionary Intelligence,2013,6(1):41-53(EI索引号:20132416412207)

[4] Zang Zhaoxiang,Li Dehua,Wang Junying,Adding memory condition to learning classifier systems to solve partially observable environments,International Journal of Computer Applications in Technology,2013,46(4):345-352(EI索引号:20131816288746)

[5]臧兆祥,李德华,王俊英,LCS在多步学习问题中的规则集压缩算法,华中科技大学学报(自然科学版),2014,42(2):101-105(EI索引号:20141217496835)

联系电话:136 771 771 52

电子邮箱:zhaoxiang.zang@ctgu.edu.cn或zxzang@gmail.com

工作地址:信息科学楼514室

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