邵攀导师简介

姓名：邵 攀

职称：副教授

出生年月：1985.12

研究方向：人工智能、遥感图像处理、信息融合等

邮箱：panshao@whu.edu.cn

QQ：707848691

个人概况:

湖北省楚天学者，副教授，三峡学者，硕士生导师。2016年毕业于武汉大学遥感信息工程学院，获工学博士学位（导师：“千人计划”专家 史文中教授）。2017 -2018，香港理工大学土地测量与地理资讯系博士后研究。主持国家自然科学基金1项；参与国家十二五科技支撑计划项目、科技部863重大项目、国家自然科学基金重点项目各1项。以第一或通讯作者发表SCI和EI论文11篇；申请国家发明专利10项，已获批4项。

主持及参与主要科研项目

[1] 国家自然科学基金青年项目（主持）：模糊拓扑空间下高分辨率遥感影像多尺度融合变化检测方法研究（编号：41901341），21万元，2020.01—2022.12

[2] 湖北省农田环境监测工程技术研究中心开放基金（主持）：遥感变化检测农作物识别研究，2万元，2017—2019

[3] 国家自然科学基金重点项目（参与）：可靠性遥感影像分类与空间关联分析研究（编号：41331175），300万，2014.01—2018.12

[4] 国家十二五科技支撑计划项目（参与）：城镇群地理国情可靠性动态监测关键技术研究（编号：2012BAJ15B04），2012.01—2015.12

[5] 科技部863重大项目子课题（参与）:地球观测数据真实性检验与质量控制关键技术（编号：2012AA12A305），2012—2015

以第一或通讯作者发表论文

[1] Shao Pan, Shi Wenzhong, Liu Zhewei, Dong Ting, Unsupervised Change Detection Using Fuzzy Topology-Based Majority Voting, Remote Sensing, 2021, 13(16), Art no. 3171. (中科院SCI 2区 Top)

[2] Shao Pan, Yi yunqi, Liu Zhewei, Dong Ting, Ren Dong. Novel Multiscale Decision Fusion Approach to Unsupervised Change Detection for High-Resolution Images. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19, Art no. 2503105. (中科院 SCI 2区)

[3] Fu Weiqi, Shao Pan*, Dong Ting, Liu Zhewei. Novel Higher-Order Clique Conditional Random Field to Unsupervised Change Detection for Remote Sensing Images. Remote Sensing. 2022, 14, Art no. 3651. (中科院SCI 2区 Top)

[4] Shao Pan, Shi Wenzhong, Hao Ming, Indicator-kriging-integrated evidence theory for unsupervised change detection in remotely sensed imagery. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2018. 11(12): 4649-4663. (中科院SCI 3区)

[5] Shao Pan, Shi Wenzhong, He Pengfei, Hao Ming, Zhang Xiaokang. Novel approach to unsupervised change detection based on a robust semi-supervised FCM clustering algorithm. Remote Sensing, 2016, 8(3). (中科院SCI 2区 Top)

[6] Shi Wenzhong, Shao Pan*, Hao Ming, He Pengfei, Wang Jianming. Fuzzy topology–based method for unsupervised change detection. Remote Sensing Letters, 2016, 7(1): 81-90. (中科院SCI 3区)

[7] 邵攀, 任东, 董婷; 顾及冲突分析的模糊积分非监督变化检测, 自动化学报, 47(9): 2250-2263, 2021. (A类论文 EI)

[8] 邵攀, 范红梅, 高梓昂.基于自适应半监督模糊C均值的遥感变化检测.地球信息科学学报, 2022,24(3):508-521. (EI)

[9] 史文中, 王建明, 邵攀*, 自适应距离和模糊拓扑优化的模糊聚类SAR影像变化检测, 测绘学报, 2018, 47(5): 611-619. (A类论文 EI)

[10] 董婷, 任东, 邵攀*, 孟令奎. 基于多源遥感数据和随机森林的综合旱情指标构建[J]. 农业机械学报, 2019, 50(8): 200-212. (A类论文 EI)

[11] 董婷, 任东, 孟令奎, 张文, 邵攀*, 基于阈值优化模糊投票法的农业旱情等级遥感评估. 农业工程学报, 2018. 34(12) ): 137-145. (A类论文 EI)

发明专利

[1] 一种集成灰度值、空间信息和类别知识的变化检测方法, 授权时间: 2020-8-25, 中国发明专利, 专利号: ZL201810182860.X. (已授权)

[2] SAR影像变化检测方法及装置. 授权时间: 2020-5-5, 中国发明专利, 专利号: ZL201610546305.1. (已授权)

[3] 一种遥感影像变化检测方法、装置及终端. 授权时间: 2020-3-17, 中国发明专利, 专利号: ZL201710655794.9. (已授权)

[4] 一种基于模糊拓扑的非监督变化检测方法；专利号：2L201310658490.X. (已授权).

[5] 基于超像元模糊聚类的高分辨率遥感影像变化检测方法, 申请时间: 2021-12-10, 中国发明专利, 申请号: 202111510607.0. (审查中)

[6] 多通道U型深度网络的高分辨率遥感影像变化检测方法, 申请时间: 2022-5-17, 中国发明专利, 申请号: 202210535619.7. (审查中)

[7] 一种基于改进空间池化金字塔的遥感变化检测方法, 申请时间: 2022-3-10, 中国发明专利, 申请号: 202210240578.9. (审查中)

[8] 引力模型优化条件随机场的多尺度融合图像变化检测方法, 申请时间: 2021-1-27, 中国发明专利, 申请号: 202110111647.1. (审查中)

[9] 一种基于高阶条件随机场的非监督遥感影像变化检测方法, 申请时间: 2021-9-3, 中国发明专利, 申请号: 202111034429.9. (审查中)

[10] 基于改进全连接条件随机场的SAR影像变化检测方法, 申请时间: 2021-12-3, 中国发明专利, 申请号: 202111471010.X. (审查中)

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