一、项目简介

随着数字图像技术的不断发展，在视频资源极大丰富的今天，利用图像分割、图像识别、图像修复等技术对视频信息进行处理成为热门应用领域之一。特别是对于电视台、电影公司等媒体节目制作单位，数字图像技术的地位更是举足轻重。在这些单位的日常工作中，既需要利用数字图像技术修复旧的视频资料，如老电影、纪录片等；又需要借助于它来自动检测新节目中存在的质量问题，从而提高新节目的制作效率，节省人力成本。这些问题都属于图像损伤检测和修复领域。

数字媒体技术质量的自动检测有着相当复杂的相互关系和处理过程，本项目研究的主要内容是利用计算机技术和多媒体技术开发一种可重复的、客观的和低价高效的测试系统，自动检测数字视音频压缩数据在网络中传输、迁移、转码和服务器间拷贝过程中的质量指标，确保系统参数、格式、分辨率、比特率、视频、音频质量符合要求，并能按照各种视频和音频标准进行符合性、正确性查验，使视频制作和发布者能够在视音频数据采集、制作和传输过程中进行全面的质量验证，为终端用户提供高质量的媒体内容。

本系统可以对包括马赛克在内的数字视频缺陷进行检测，并给出位置信息。目前已经在浙江传媒学院得到应用。

二、技术指标简介

(1)实现常见的基本的视频缺陷的自动监测：静帧(定格)、黑场、绿画面，实时报警，生成监测报告；

(2)媒体数据分析：检查和验证音视频文件和数据流的比特率、视频色域、色深、一帧画面的大小、宽高比等情况；

(3)实现其他的常见视频缺陷的自动监测：画面的闪烁、马赛克、画面破损，实时报警，生成监测报告；

(4)媒体数据分析：检查和验证音视频文件和数据流的GOP结构、视频结构、字符框及编码句法等情况。

(5)纯软件实现，无需特别硬件支持，可以达到标清同步检测（720×576，30帧/秒）。

三、经济效益和社会效益

已有原型系统，经济社会效益显著。

四、合作方式

联合开发或技术服务。

五、联系方式

联系人：孙水发

联系电话：0717-6393012