信息与通信工程一级学科硕士点介绍：

本学科方向以智能视觉图像信息处理为主线，以计算机视觉、机器视觉及图像处理在各行业中的应用为驱动，结合自身水电特色背景及医疗研究条件的优势，开展多模态医学图像处理、智能视觉目标检测与跟踪方法及应用等研究方向。以视觉算法工程师为培养目标，以产学研相结合的方式将教学、科研与成果转化相统一。本学科方向教师成功入选湖北省创新群体，拥有“计算机视觉、图像处理和模式识别”湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队。

研究内容主要包括以下两个方面：

(一)智能视觉目标检测与跟踪方法及应用

围绕智能视频监控中运动目标检测、单（多）目标跟踪、目标特征提取与表达、多目标轨迹融合、运动模型估计、跟踪错误检测、入侵检测、异常行为分析等主题开展研究，在基于压缩感知技术的鲁棒性目标表达，随机森林树与半监督学习相结合的长时间目标跟踪，基于尺度均衡策略的快速特定目标检测等问题上取得了一定的研究成果，并在多人脸目标跟踪，人眼检测与跟踪及在活体人脸检测中的应用、

基于交互式跟踪技术的过鱼游泳轨迹提取，超市顾客运动轨迹提取与分析、基于异地人脸识别技术的社保认证系统、变电站安全操作视频监控系统中取得了较好的应用效果，自行研制开发了千里眼智能视频监控综合管理平台。

（二）多模态医学图像处理

围绕多模态医学图像处理器官与组织的准确分割、高精度配准、有效融合等问题，从多模态医学图像处理的基本问题和模型着手，利用临床CT、MRI、PET、OCT等多模态医学影像建立多维可视化的数字化结构解剖模型，实现对器官及组织的各个参数的精确测量，增强医学影像的可靠性、稳定性及容错能力。研究内容包括：基于水平集模型的医学图像分割方法、基于感兴趣点的最大互信息多模医学图像配准方法、基于多方向多尺度邻域距离分解的多模态医学图像融合方法。

近年来，本学科方向学术骨干主持国家自然科学基金项目5项（重点项目1项，面上项目2项，青年基金1项），省部级项目1项，湖北省教育厅中青年科技创新团队项目1项，湖北省创新群体项目1项，厅（局）级项目5项；在IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Multimedia、Information Science、Multimedia System、电子学报、自动化学报等国内外学术期刊和ICPR、ICIP等国际主流会议上发表学术论文80余篇，SCI收录论文25篇，EI收录论文30篇，出版专著4部。

081000信息与通信工程：01模式识别与智能信息处理02多媒体通信技术03无线通信与网络04 电路与系统设计05智能化检测装备与技术