韦世奎，北京交通大学教授，博士生导师。2010年获北京交通大学工学博士学位。主要研究方向为计算机视觉、机器学习、媒体大数据等。在IEEET-KDE、T-NNLS、T-MM、T-CSVT、ACM Multimedia等国际杂志及国际会议上发表学术论文40余篇。作为项目负责人主持了国家自然科学基金(青年、面上)、教育部-中国移动联合基金、军委装备发展部装备预研领域基金、军委科技委生物交叉领域创新培育项目等项目10余项，以核心学术骨干身份参与了973课题、国家自然科学基金重大国际合作、教育部创新团队、国家自然科学基金重点等各类科研项目30余项。2011年入选“CCF优秀博士论文奖”，2012年入选微软亚洲研究院“微软青年学者铸星计划”，2014年入选北京交通大学“青年英才培育计划”，2016年获教育部自然科学二等奖。
本报告介绍深度学习的基本理论和方法，同时对深度神经网络优化及应用方面取得的一些最新进展进行扩展。
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