ok138cn太阳集团529综合实训经费公示表
公示日期：2023年2月24日——2023年3月2日
填表日期：2022年12月4日
专业 |
数据科学与大数据技术 |
班级 |
20201761、20201762 |
指导教师 |
王东娟，张军，宋沛 |
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总人数 |
66 |
集中实训/实习人数 |
66 |
分散实习人数 |
0 |
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实习类型 |
综合实训 |
实习单位名称及地点 |
腾讯会议 |
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实习计划时间 |
海量数据预处理实战：11月28 日 至 12月7 日，共 10（天） |
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实际执行时间 |
海量数据预处理实战：11月28日 至 12月13日，共 15（天） |
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教师指导时间 |
海量数据预处理实战：11月28日 至 12月13日，共 15（天） |
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实习总结 |
另附页，对此次实习安排、执行情况，实习效果、存在的问题和建议等，以及经费安排、使用情况等进行详细总结。 |
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实习费用情况（单位：元） |
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项目 |
员工（集中实习，按生均填写） |
实习单位 |
指导教师（共4名） （按合计填写） |
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差旅费 |
住宿费 |
保险费 |
管理费 |
材料费 |
人员指导费 |
交通费 |
住宿费 |
补助费 |
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明细 |
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小计 |
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13200.00 |
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合计及说明 |
壹万叁仟贰佰元整（13200元） |
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其它费用支出情况 |
无 |
生均预补助额度（由学院填写） |
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公司审核 |
审核人签字盖章（教学经理）： |
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指导教师签字： 员工代表签字（至少两名）：
填写说明：1.此表按专业或班级为单位填写。2.此表可作为学校实习执行情况及效果评价。3.此表及实习总结 为报销指导教师费用的附件。4.其它费用包括实习研讨会务费及表彰经费等。
《海量数据预处理实战》人数汇总（66人） |
序号 |
学 号 |
姓 名 |
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序号 |
学号 |
姓名 |
1 |
2019176209 |
郑博升 |
|
34 |
2020112301 |
梅宇星 |
2 |
2019800319 |
王崟瑾 |
|
35 |
2020112314 |
孙逊 |
3 |
2019800324 |
谭春晖 |
|
36 |
2020112327 |
刘啸宇 |
4 |
2019800425 |
蒯越 |
|
37 |
2020112331 |
向曦萌 |
5 |
2019800640 |
保积睿 |
|
38 |
2020112401 |
徐可盈 |
6 |
2019800642 |
迪利亚·迪利 |
|
39 |
2020112435 |
于昊宇 |
7 |
2019800726 |
李艳琼 |
|
40 |
2020112438 |
阿依姆古丽·赫依提 |
8 |
2019800747 |
娜地热·玉山江 |
|
41 |
2020112501 |
章晶 |
9 |
2020102111 |
胡云翰 |
|
42 |
2020112512 |
廖桢 |
10 |
2020105110 |
胡蓉 |
|
43 |
2020112515 |
梁励志 |
11 |
2020105404 |
李开 |
|
44 |
2020112516 |
丁还中 |
12 |
2020105415 |
吉美思 |
|
45 |
2020112522 |
刘成 |
13 |
2020105817 |
彭冰凌 |
|
46 |
2020112524 |
邹建军 |
14 |
2020105825 |
黎旋 |
|
47 |
2020112532 |
陈天润 |
15 |
2020107131 |
田翌欧 |
|
48 |
2020112536 |
吴天磊 |
16 |
2020107224 |
高宇辉 |
|
49 |
2020112537 |
刘桦澄 |
17 |
2020111422 |
郑宇昂 |
|
50 |
2020112605 |
苏宇洋 |
18 |
2020112102 |
尹晗 |
|
51 |
2020112610 |
薛九林 |
19 |
2020112108 |
邵慈航 |
|
52 |
2020112621 |
马敬臣 |
20 |
2020112109 |
曹磊 |
|
53 |
2020112625 |
肖艺萱 |
21 |
2020112112 |
陈家豪 |
|
54 |
2020112705 |
王宏祥 |
22 |
2020112114 |
常阔 |
|
55 |
2020112807 |
孔思 |
23 |
2020112118 |
刘少坤 |
|
56 |
2020112808 |
童非 |
24 |
2020112120 |
张毅强 |
|
57 |
2020112813 |
吴振昱 |
25 |
2020112121 |
刘贝贝 |
|
58 |
2020112819 |
杨晨 |
26 |
2020112128 |
张超 |
|
59 |
2020112835 |
张锦 |
27 |
2020112129 |
颜康 |
|
60 |
2020116323 |
李柔 |
28 |
2020112132 |
廖骏舒 |
|
61 |
2020125301 |
王子铭 |
29 |
2020112209 |
李纯诣 |
|
62 |
2020146120 |
王倩芳 |
30 |
2020112210 |
杨罗婷 |
|
63 |
2020146220 |
王主阳 |
31 |
2020112218 |
王可心 |
|
64 |
2020159315 |
熊一鑫 |
32 |
2020112224 |
吴晨冉 |
|
65 |
2020159316 |
汤正 |
33 |
2020112226 |
章行行 |
|
66 |
2020162210 |
吴丹 |
附：实训实习课程体系
项目名称 |
时间 |
具体内容 |
实习计划与数据采集分析 |
第1天 |
上午 |
1、实习计划安排说明； 2、爬虫基础知识介绍； |
下午 |
1、Python实现疫情数据爬取； |
第2天 |
上午 |
1、Pandas实现疫情数据探索性分析； |
下午 |
1、 Python实现疫情数据可视化分析；； |
基于大数据与Python 的用户购物行为数据处理 |
第3天 |
上午 |
1、 Hadoop伪分布式环境搭建； 2、 Hive、Mysql安装； |
下午 |
1、Nginx环境搭建； 2、使用Kettle进行离线数据预处理； |
第4天 |
上午 |
1、数据导入hdfs、hive； |
下午 |
1、使用Python进行数据统计分析； |
第5天 |
上午 |
1、使用Pyecharts进行数据可视化分析； 2、Django项目的创建与配置； |
下午 |
1、数据统计服务代码实现； 2、系统部署； |
基于大数据仓库应用(Hive)的数据处理 |
第6天 |
上午 |
1、Hive的环境部署； 2、Hive基本操作-内外表创建； |
下午 |
1、Hive创建分区分桶表； 2、基于Hive的数据导入导出； |
第7天 |
上午 |
1、Hive实现数据的分组排序； 2、基于Hive的JDBC连接； |
下午 |
1、基于Hive的商品零售购物篮数据分析； |
第8天 |
上午 |
1、Hive实现自定义函数进行数据处理； |
基于大数据技术Hadoop的数据分析处理 |
下午 |
1、大数据数据采集工具Sqoop介绍 2、Sqoop实现获取数据导入到业务分析平台的Hdfs文件系统 |
第9天 |
上午 |
1、基于MapReduce对数据进行规范处理 2、基于MapReduce去除异常数据 |
下午 |
1、基于Sqoop进行数据的导出 2、基于Echarts制作可视化大屏 |
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第10天 |
上午 |
1、编写数据处理与分析报告 2、线上答疑 |
|
下午 |
1、收集报告 |
